Exemple de finance cockpit : KPIs YTD, performance vs plan, revenu cumulé et bridge EBITDA
Votre dashboard fait-il passer le message, clairement, instantanément et de façon convaincante ?
StreamLiner analyse vos captures Looker, Metabase, GA4 ou Power BI : il repère les erreurs de design les plus courantes, met la science de la perception visuelle au service de vos graphiques et vous dit quoi corriger en premier.
1 crédit offert à l'inscription.
Acquisition · Septembre
Mis à jour il y a 4 min
Sessions
128,4 k
+12,4 %
Conversion
2,4 %
+0,3 pt
Revenu
84,2 k€
+8,1 %
Panier moyen
61 €
−2,0 %
Taux de conversion
Sessions par canal
Appareils
- Mobile
- Desktop
- Tablette
- Autre
Analyse
Terminée en 14 sClarté moyenne
Lisible, mais l'échelle de la courbe principale amplifie visuellement la tendance.
3 constats
Axe Y non zero-based
ÉlevéeCourbe conversion 2,1 % → 2,4 % : la hausse paraît ×3.
Vanity metric en position dominante
Moyenne« Sessions » occupe la zone la plus visible, sans lien au revenu.
Palette peu accessible
FaibleContraste de 2,1:1 entre les séries Tablette et Autre.
Conçu pour les captures de vos outils de reporting
- Looker Studio
- Metabase
- Google Analytics 4
- Power BI
- Tableau
- Superset
Structurez l'information métier pour qu'elle soit parlante et facile à parcourir. StreamLiner relit vos tableaux de bord comme un analyste senior : ce que l'œil retient en premier, si chaque graphique se lit comme vous l'avez voulu, et où le bruit décoratif ou les clichés masquent la décision à prendre.
Structure
Une navigation qui guide l'œil.
L'agent cartographie la hiérarchie visuelle, le fil métier entre les blocs et la question implicite du dashboard, pour que chaque lecteur trouve l'essentiel sans friction.
Pièges
Évitez les erreurs de dashboard les plus courantes.
Encombrement, clichés visuels, bruit décoratif, échelles tronquées ou fenêtres temporelles biaisées : chaque constat pointe la zone concernée, avec preuve et sévérité.
Action
Un plan d'action priorisé.
Donnez aux lecteurs ce qu'ils doivent savoir, vite : recommandations classées par impact et effort, et le score de clarté que vous pouvez viser une fois les corrections faites.
- < 2 min
- de l'import de la capture au rapport complet
- 6 dimensions
- notées : message, données, biais, visuel, accessibilité, gouvernance
- 0 – 100
- un score de clarté et une sévérité par constat
Référentiel
Une base de connaissance, pas un prompt jetable.
Chaque analyse s'appuie sur la science de la perception visuelle, des principes de design clair et un référentiel que vous contrôlez : tirez le meilleur de vos outils BI en les associant à une présentation solide, avec une cohérence de lecture d'un graphique à l'autre.
- Data visualization
- Biais cognitifs
- Accessibilité
- Architecture d'information
{
"severity": "high",
"title": "Axe Y non zero-based",
"evidence": "Courbe conversion 2,1 % → 2,4 %",
"rule": "dataviz/truncated-axis",
"suggestion": "Revenir à zéro ou annoter l’échelle"
}Workflow
De la capture au plan d'action en quatre étapes.
- 01
Compte
Un identifiant et un code par e-mail, ou Google en un clic.
- 02
Contexte
Votre rôle, vos outils BI, la décision visée et comment l'information métier doit être structurée.
- 03
Import
Déposez une capture PNG ou JPG, ajoutez vos notes si besoin.
- 04
Analyse
L'agent retourne un score, les biais repérés et des recommandations priorisées.
Sécurité
Vos données vous appartiennent.
- Anonymisation avant envoi
- Aucune donnée conservée pendant le traitement
- Suppression 24 h après l'analyse
- Hébergement en Suisse
- Jamais utilisées pour entraîner des modèles
Un dashboard agréable à regarder, et convaincant dans la salle de réunion.
Importez une capture : en moins de deux minutes, un rapport clair sur ce qui freine la compréhension et comment y remédier.