¿Sus dashboards muestran la realidad?

StreamLiner analiza sus capturas de Looker, Metabase, GA4 o Power BI para detectar sesgos, explicar lo que realmente ve y priorizar correcciones.

streamliner.app/analyses/acquisition-septembre
acquisition-sept.pngLooker Studio · 1 920 × 1 080

Acquisition · Septembre

Mis à jour il y a 4 min

30 derniers jours

Sessions

128,4 k

+12,4 %

2

Conversion

2,4 %

+0,3 pt

Revenu

84,2 k€

+8,1 %

Panier moyen

61 €

−2,0 %

Taux de conversion

PériodePrécédente
2,5%2,4%2,3%2,2%2,1%2,0%1 sept.8 sept.15 sept.22 sept.30 sept.
1

Sessions par canal

Organique
Payant
Email
Social
Direct

Appareils

  • Mobile
  • Desktop
  • Tablette
  • Autre
3

Análisis

Terminada en 14 s
62/ 100

Claridad media

Legible, pero la escala del gráfico principal amplifica la tendencia.

Jerarquía74
Fidelidad de escalas41
Accesibilidad58
Legibilidad77

3 hallazgos

1

Eje Y sin base cero

Alta

Curva 2,1 % → 2,4 %: el aumento parece ×3.

2

Métrica vanidosa en posición dominante

Media

« Sessions » ocupa la zona más visible, sin relación con ingresos.

3

Paleta poco accesible

Baja

Contraste 2,1:1 entre series Tablet y Otro.

Diseñado para capturas de sus herramientas de reporting

  • Looker Studio
  • Metabase
  • Google Analytics 4
  • Power BI
  • Tableau
  • Superset

Un dashboard sirve para decidir, no para tranquilizar. StreamLiner relee sus dashboards como un analista senior: describe lo que capta la vista, destaca sesgos de escala, ventana y comparación, y le dice qué corregir primero.

Lectura

Leer antes de interpretar.

El agente describe la jerarquía visual, identifica el KPI dominante y reformula la pregunta implícita del dashboard, para que todos miren lo mismo.

Sesgos

Sesgos explícitos, con pruebas.

Escalas truncadas, ventanas temporales elegidas, métricas vanidosas, correlaciones engañosas: cada hallazgo señala la zona y su severidad.

Acción

Un plan de acción priorizado.

No una lista plana: recomendaciones por impacto y esfuerzo, con la puntuación alcanzable tras corregir.

< 2 min
desde la importación hasta el informe completo
4 axes
analizados: jerarquía, escalas, accesibilidad, legibilidad
0 – 100
puntuación de claridad y severidad por hallazgo

Marco

Una base de conocimiento, no un prompt desechable.

Cada análisis se apoya en buenas prácticas: visualización de datos, sesgos cognitivos, accesibilidad y arquitectura de la información. Vive en su código; usted la enriquece.

  • Visualización de datos
  • Sesgos cognitivos
  • Accesibilidad
  • Arquitectura de la información
finding.json
{
  "severity": "high",
  "title": "Axe Y non zero-based",
  "evidence": "Courbe conversion 2,1 % → 2,4 %",
  "rule": "dataviz/truncated-axis",
  "suggestion": "Revenir à zéro ou annoter l’échelle"
}

Flujo de trabajo

De la captura al plan de acción en cuatro pasos.

  1. 01

    Cuenta

    Usuario y código por correo, o Google en un clic.

  2. 02

    Contexto

    Su rol, herramientas BI y la decisión que el dashboard debe informar.

  3. 03

    Importar

    Suba una captura PNG o JPG y añada notas si hace falta.

  4. 04

    Análisis

    El agente devuelve puntuación, sesgos detectados y recomendaciones priorizadas.

Vea lo que sus dashboards no le dicen.

Importe una captura y obtenga su primer informe antes de la próxima reunión.